Video Medicine

工作原理

每次人体心跳时，流向面部的血液都会增加，导致更多的光被吸收，这可以通过使用智能手机的摄像头来捕捉面部反射光的微小变化而实现.

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产品简述

是否可以替代专业医疗设备？

不，它不是医疗用的。如果知道你的脉搏率对你的健康至关重要，你需要让专业的医疗人员为你测量脉搏。它不是用来诊断、预防或治疗任何疾病的，也不是用来替代专业医疗的。比如说心脏停止跳动了，医院的心电图可以诊断确实为停搏。但心率设备如果在监测到心率为零时，一般会进行异常数据过滤处理，或者是显示测量不出来，因为不能确保停搏时的这个数据确实就是异常性。

波形图的意义？

波形/图形说明了检测到的脉冲信号的质量，帮助您了解是否正确使用了应用程序。如果信号质量差，心率读数可能不准确。此波形仅供参考。它不是心电图，不打算用于医疗目的，也不打算用于诊断、治疗、减轻、治疗或预防任何疾病。

APP使用指南

人脸检测模式对运动物体和环境光线很敏感。请遵照以下重要指示:

确保你的脸被均匀地照亮(良好的光线会使测量结果更加精确)。
确保你的脸清晰可见(例如，不要让长发遮住你的前额等)，并且你没有大量出汗。
不要在你的背后有一个明亮的背景(背光)-它会使你的脸在对比中显得很暗。
直视前方(确保面部正对手机摄像头)，双手拿着手机，距离脸大约15-20cm。
确保你的脸填满整个APP的测试圆圈。
在整个测量过程中，身体和手机都要尽量保持静止，不乱晃动，不说话。
保持轻松，慢慢均匀地呼吸。沉重的呼吸可以导致可能影响测量精度的运动伪影。

研发团队简介

合肥工业大学智慧健康团队依托合肥工业大学计算机视觉实验室于2014年组建，依托"计算机科学与技术"、"软件工程"、"信息与通信工程"等一级学科博士点的相关资源与力量，长期从事计算机视觉基础理论方法、共性关键技术及应用系统的研究开发工作，现已发展形成一个包含1名教授博导、1名讲师、14名博士硕士生及多名优秀本科生的IPPG技术及其应用的专业研发团队。

团队致力于以视频摄像为主要手段的IPPG前沿技术方法的研究，通过采用计算机视觉技术研究开发非接触式人体生理指标检测新技术与新系统，并结合人工智能与大数据处理技术发展健康监测与疾病诊断的新途径。

团队研究开发了一系列面部及指尖视频脉搏波提取算法，以及心率、呼吸率、血氧饱和度及血液粘稠度等生理指标检测算法，并在此基础上研究高血压、房颤等心血管疾病的检测算法。

团队研究成果已获得发明专利3项，申报视频心率检测、呼吸率检测等方向发明专利9项，获得软件著作权7项，在国内外期刊和会议上发表相关论文20余篇。在应用开发方面，建立了"嘭嘭健康"和"健康体检镜" 心血管参数检测系统。

团队研发成员